La ingeniería ante la automatización del trabajo intelectual
Cómo la inteligencia artificial transforma la ingeniería de software, el empleo y las empresas. La visión de 42N sobre equipos y trabajo hacia 2027.
Ideas para decidir mejor.
Por Lucas García. Software, inteligencia artificial y trabajo: ideas con fuentes para entender qué cambia y decidir qué vale la pena incorporar.
Seguirle el ritmo a la IA ya es otro trabajo
La IA cambia más rápido de lo que una empresa puede seguir. Qué muestran los precios y las pruebas de GPT-6 Sol, Luna y Claude Opus 5.5, y cómo elegir qué vale la pena implementar.
Leer la nota
Lo que falta en el precio por millón de tokens
Reintentos, revisión humana y latencia: cómo comparar dos modelos por el costo de una respuesta que tu equipo pueda usar.
MCP conecta herramientas. Los permisos los decide tu empresa
Leer una carpeta, escribir en una base y enviar un correo tienen consecuencias distintas. Cómo definir ese límite al incorporar agentes.
De la demo al trabajo diario: qué tiene que demostrar la IA
Una tarea concreta, una referencia del proceso actual y un criterio para avanzar. Qué conviene medir antes de integrar IA a una operación.
Contar plantas y seguir una pelota exigen sistemas distintos
Captura, seguimiento y revisión: qué cambia entre el inventario de un vivero y el análisis de un partido de pádel.
